朋友问：你这是要转行做游戏？
不是转行，是被裁员焦虑逼的。
去年底，身边陆陆续续有人被"优化"。我看着自己的工位，突然意识到一件事——我干了这么多年，好像除了写代码啥也不会。
于是我决定做点东西。一个人的能力边界在哪里，用两个月周末试试。
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为什么是微信小游戏？
我列了一张表，挨个划掉：
写公众号太卷，起号周期6个月起步 接外包没渠道 摆摊重资产 做App？iOS还要99美金上架费 微信小游戏？0成本，有12亿流量入口
但真正的原因是这个：
小游戏的代码+美术体量，刚好卡在AI能稳定cover的尺寸里。
太大——比如做个SaaS——AI上下文容易丢失，改着改着把老逻辑一起改坏了。
太小——比如做个静态页——又不像正经产品，没成就感。
5000到10000行代码、单仓库、单端、无后端——这是2026年AI编程最甜的区间。
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技术栈：踩了坑才选对的
让Claude给我列了3套方案，最后选了这套：
- 渲染引擎：pixi.js@6（不是7+，因为微信小游戏的WebGL只支持GLSL 100，7+的shader升到300会直接报错）
- 物理引擎：matter-js，轻量，Claude熟悉
- 构建：Vite，但必须输出CJS单文件（微信不支持ESM，不支持动态import）
- 后端：Supabase（免费额度，排行榜和存档够用）
这里有个致命坑：入口必须延迟两帧执行。
微信小游戏加载时，game.js顶层执行时__wxConfig.useWebWorker还没赋值，这时候访问wx.getSystemInfoSync()或者canvas会直接崩溃。官方文档里不写这个，是我让Claude读@iro/wechat-adapter源码读出来的。
血的教训。
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19个坑，我整理了一份清单
这19条，每条都是真金白银踩出来的：
- 入口同步代码访问wx/canvas会崩 → 延迟2帧
- 没有DOM/window/document → @iro/wechat-adapter必须第一行import
- 微信禁止eval/new Function → @pixi/unsafe-eval替换
- 触摸坐标不能做DOM偏移 → mapPositionToPoint直传
- 只能用CJS单文件+内联动态import → Vite配置要改
- 不能用new Audio() → wx.createInnerAudioContext
- 用pointerdown，不用click → touch不触发click
- 排行榜要走开放数据域 → 独立沙箱+postMessage通信
- 不能用fetch/localStorage → wx.request/wx.setStorage
- AnimatedSprite在纹理未就绪时设宽高会爆炸 → 监听baseTexture.once('loaded')
……一共19条。
有人问：这些AI自己能想到吗？
答案是：不能。
这就是为什么光靠prompt不够——你得把"AI会犯什么错"写成文档给它看。
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Claude Code工作流：我用了6个月才稳定
核心心法三条：
第一条：给AI写一份CLAUDE.md
不是项目说明，是"避坑指南"。Claude Code会自动读项目根目录的CLAUDE.md。我的写法是——把"AI容易在哪犯错"写进去，而不是把"项目长什么样"写进去。项目结构它自己会读，踩过的坑它读不出来。
第二条：把踩过的坑沉淀成AGENTS.md
每修一个bug，让Claude把这个坑总结成一节加进AGENTS.md。半年下来19节，下次再让它写新功能，它基本不犯这些错了。
这才是AI编程真正的复利——不是prompt写得花哨，是知识被持续外化到文件里。
第三条：写功能用"三段式"prompt
把"不准做什么"写出来，比"要做什么"更重要。AI最容易犯的错不是写错代码，是做多——顺手把你没让它改的地方一起refactor了。
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真实成本：便宜过一次Python培训班
| 项目 | 金额 |
|---|---|
| Claude/Cursor订阅 | ¥200/月×6=¥1200 |
| 美术（全部AI出图） | ¥0 |
| 音效BGM（在线库+试用） | ¥0 |
| 微信小游戏注册 | ¥30 |
| 腾讯云OSS | ¥9.9/年 |
| 总计 | ≈¥1200 |
便宜过一次Python培训班。
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AI帮不了你的4件事
写到这里必须诚实。
- 产品决策它不会替你做。 第1关该不该难？死局要不要自动重排？AI给的是平均答案，平均答案是没记忆点的。
- 长上下文里它会偷偷改坏老逻辑。 我现在的纪律：一次只让它做一件事，做完立刻commit。
- 美术风格一定要锁死参考图。 不锁的话，3张图给你3种画风。我的做法是固定1张主视觉，所有出图都把它作为style reference喂进去。
- 上架审核它帮不了你。 备案、资质、隐私协议、用户协议——这些得自己学，AI顶多帮你写文案。
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做完之后我的看法变了
做之前我以为AI编程是"我说一句，它写一段"。
做之后我发现：
AI编程的本质，是把"项目里所有非显式的约束"全部外化成文档。
你的CLAUDE.md、AGENTS.md、需求文档、UI规范——这些不是项目副产物，它们才是AI时代的真正源代码。手写的TS代码反而成了"编译产物"。
我现在每开一个新项目，第一件事不是pnpm init，是：
touch CLAUDE.md AGENTS.md---
游戏名叫「开心点连连看」，微信里搜就能直接玩。不用关注、不用授权、不用看广告，3分钟一局。
如果你玩了之后觉得"这玩意儿一个人真的能做出来啊"——那就是我写这篇文章最大的收获了。